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Cómo predecir el impacto futuro de un artículo científico

19 de Junio de 2013 a las 10:28 h

Predicción para trabajos después de 5 y 10 años de su publicación

Gráfico. Predicción para trabajos después de 5 y 10 años de su publicación.

Albert-László Barabási, uno de los expertos más prestigiosos en teoría de redes, presenta en su último artículo un modelo bibliométrico capaz de predecir el impacto a largo plazo de un artículo científico a partir de una estimación de tres parámetros: la eficacia relativa (relative fitness), la inmediatez y la longevidad del artículo. Para sorpresa de los propios autores el modelo tiene una capacidad predictiva extraordinaria; por ejemplo, permite predecir el número de citas y la vida media de cada artículo científico. La referencia del artículo es la siguiente: Dashun Wang, Chaoming Song, Albert-László Barabási, "Quantifying Long-term Scientific Impact," arXiv:1306.3293, 14 Jun 2013. Visto y comentado en La Ciencia de la mula Francis.

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