Conoces el buscador Semantic Scholar? El uso intensivo de Google Académico opaca algunas iniciativas interesantes como la del buscador Semantic Scholar, lanzado en 2015 por el Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) de Seattle, EEUU. El propósito de esta herramienta es localizar los trabajos más relevantes de un tema concreto. A diferencia de Google Académico o PubMed, que se basan en el conteo de citas y en la frecuencia de frases recurrentes (co-word analysis), Semantic Scholar se basa en técnicas de inteligencia artificial como las redes neuronales a partir del aprendizaje automático de los textos y el procesamiento del lenguaje natural. Es decir, toma en consideración el contexto de los términos para realizar un análisis semántico del material publicado a fin de ofrecer resultados útiles minimizando el ruido documental. El análisis tiene en cuenta, además, las tablas y los gráficos incluidos en el trabajo. Semantic Scholar también es capaz de identificar las citas bibliográficas realmente influyentes en un trabajo y ordenar los resultados a partir de la rapidez en que han sido citados (hot papers).