Albert-László Barabási, uno de los expertos más prestigiosos en teoría de redes, presenta en su último artículo un modelo bibliométrico capaz de predecir el impacto a largo plazo de un artículo científico a partir de una estimación de tres parámetros: la eficacia relativa (relative fitness), la inmediatez y la longevidad del artículo. Para sorpresa de los propios autores el modelo tiene una capacidad predictiva extraordinaria; por ejemplo, permite predecir el número de citas y la vida media de cada artículo científico. La referencia del artículo es la siguiente: Dashun Wang, Chaoming Song, Albert-László Barabási, "Quantifying Long-term Scientific Impact," arXiv:1306.3293, 14 Jun 2013. Visto y comentado en La Ciencia de la mula Francis.

Entre 2001 y 2010 el impacto medio de las publicaciones de los matemáticos españoles ha aumentado hasta situarse un 12% por encima de la media mundial. Según un análisis hecho de los datos del ISI Web of Knowledge , España ocupa el décimo puesto mundial en producción matemática, el octavo lugar en número de citas y el sexto en citas por artículo dentro de este campo. Visto en el SINC

Manuel de León en el blog Matemáticas y sus fronteras nos hace en un primer post un análisis de la evolución de las publicaciones matemáticas españolas de los últimos años basandose en la Base de datos Web of Knowledge. En un segundo post analiza la producción española en relación a los países más importantes en el mundo en la disciplina. En ambos vemos el creciente aumento en porcentajes, número de citas y factor de impacto, y también cómo estamos entre los diez países más productivos y citados en la materia. Como dice el autor, "ójala la situación económica no frustre este espectacular despegue de una ciencia, modesta, pero imprescindible".

La Unión Matemática Internacional (IMU) acaba de lanzar el Blog on Mathematical Journals, con el fin de abrir un debate entre toda la comunidad matemática internacional sobre la problemática de los ranking de revistas de matemáticas. El blog está moderado por un grupo de seis personas:  Doug Arnold, Carol Hutchins, Nalini Joshi, Peter Olver, Fabrice Planchon y Tao Tang, con Peter Olver actuando de presidente. Continuamente asistimos a malos usos de estos rankings en procesos de selección o financiación, así como por parte de algunos editores para incrementar sus impactos. Nos lo cuenta Manuel de León en Matemáticas y sus fronteras

La revista The International Journal of Nonlinear Sciences and Numerical Simulation (IJNSNS) alcanzó en 2008 in índice de impacto de 8'91 y desde 2006 (y hasta 2009) lidera la lista de revistas internacionales en el área de Matemática Aplicada del Journal Citation Report (JCR). En 2011 ya no lo hará: IJNSNS ha cambiado de editorial ( de Freund a De Gruiter) y su editor principal (Ji-Huan He) ha sido sustituido. El alto índice de impacto gracias a las malas artes de J.-H. He ha sido explicado por Douglas N. Arnold Y Kristine K. Fowler  en  "Nefarious Numbers," Notices of the AMS 58: 434-437, Mach 2011 [ArXiv, 1 Oct 2010]. Más información en "Arnold & Fowler on "Nefarious Numbers" about the impact factor manipulation.

El informático Ike Antkara tiene 111 artículos en Google Scholar y un índice h de 94 (tiene 94 artículos con al menos 94 citas). Un genio, si no fuera porque Ike Antkare no existe, es una invención de Cyril Labbé del Laboratorio de Informática de Grenoble en la Universidad Joseph Fourier, Francia. Todos los artículos de Antkare han sido generados por ordenador gracias a Scigen y todas las citas a sus artículos son autocitas (como es obvio). Google Scholar no distingue entre artículos escritos por un científico o generados por un programa de ordenador. Labbé nos cuenta como lo hizo en su artículo "Ike Antkare,  One of the Great Stars in the Scientific Firmament," 22th  Newsletter of the International Society for Scientometrics and Informetrics, June 2010. Visto en Bee, "Fun with the h-index," Backreaction, Jan. 10, 2011.

En un estudio sobre artículos publicados en la revista Bioinformatics, investigadores del departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) han construido una serie de modelos con los que se puede predecir, en el mismo momento de su publicación, el número de citas que recibirá un artículo publicado en dicha revista.