CB4 - Ser capaz de transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CG5 - Capacidad para trabajar de forma autónoma.
CG8 - Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado.
CG10 - Desarrollar habilidades que favorezcan el trabajo en grupo.
CG12 - Capacidad de expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas.

CE7 - Almacenar y procesar los datos de forma eficiente y segura.
CE17 - Conocer las técnicas básicas de programación y utilizarlas en el diseño de soluciones eficientes para problemas en distintos ámbitos.
CE26 - Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, y algorítmica.
CE29 - Conocer y aplicar los procedimientos algorítmicos básicos para encontrar soluciones a problemas, analizando la complejidad y la adecuación de los algoritmos propuestos.

Clases teóricas en la que se imparten los contenidos por parte del profesor.

Clases dedicadas a la resolución de problemas y ejercicios.

Clases con ordenador en la que los estudiantes deben programar y comprobar el funcionamiento de los programas.

6

3,6

2

Aunque la asignatura de Programación I no es un requisito formal, es necesario haber adquirido las técnicas estudiadas en dicha asignatura para poder cursar esta con éxito.

Convocatoria ordinaria: La evaluación de la asignatura se realizará de dos formas posibles, la evaluación continua y la prueba final.
La adquisición de conocimientos y competencias de la asignatura se realizará de forma continua mediante:
1. Ejercicios de clase evaluados (50%): La nota de los ejercicios se pondera con un 40% el primer examen y un 60% el segundo examen. Ambos ejercicios podrán tener una parte realizada en los laboratorios de informática.
2. Realización y defensa de prácticas de laboratorio (40%): La nota de las prácticas se pondera con un 40% la primera práctica y un 60% la segunda práctica.
3. Participación del estudiante (10%): Se evaluará de forma flexible la participación del estudiante en las actividades propuestas por el profesor y en las tutorías.
Importante: La calificación de todas las pruebas evaluables debe ser de al menos un 4 sobre 10 para poder hacer media y aprobar la asignatura por evaluación continua.
No obstante, se ofrecerá un examen final para los alumnos que no han desarrollado su trabajo a lo largo del curso o para aquellos que deseen mejorar la calificación obtenida mediante la evaluación continua. En estos casos, la prueba final supondrá el 100% de la nota del estudiante.
Convocatoria extraordinaria: La evaluación de la asignatura se realizará mediante una prueba final que supondrá el 100% de la nota del estudiante.

1. Introduction to Computation and Programming Using Python (3ª edición). John V. Guttag, MIT Press, 2021.
2. Tutorial oficial de Python (https://docs.python.org/3/tutorial/index.html).
3. Documentación oficial de Python (https://docs.python.org/3).
4. Python para todos (http://mundogeek.net/tutorial-python/). Raúl González Duque.
5. Learning Python (5ª edición). Mark Lutz, O'Reilly, 2013.
6. Python. An Introduction to Programming (2ª edición). James R. Parker, Mercury Learning & Information, 2021.
7. Python for Data Analysis. Data Wrangling with pandas, NumPy & Jupyter (3ª edición). William McKinney, O’Reilly, 2022.

Bibliografía complementaria:
1. Practical Programming. An Introduction to Computer Science Using Python (3ª edición). Paul Gries, Jennifer Campbell y Jason Montojo, The Pragmatic Bookshelf, 2017.
2. Python for Kids. A Playful Introduction to Programming (2ª edición). Jason R. Briggs, No Starch Press, 2022.
3. Doing Math with Python. Use programming to explore Algebra, Statistics, Calculus, and More! Amit Saha, No Starch Press, 2015.
4. A Primer on Scientific Programming with Python (5ª edición). Hans P. Langtangen, Springer, 2016.