- Introducción los Sistemas de Información Geográfica

- Análisis exploratorio de datos Espaciales 

- Modelización de Patrones de Dependencia Espacial

Proporcionar al alumno las herramientas  fundamentales  para desarrollar análisis y estudios empíricos de modelización predictiva con Datos Espaciales

El curso se ha planteado desde un punto de vista eminentemente práctico. Los datos espaciales son datos que incluyen un índice o referencia de localización. Para poder entender cómo utilizar esta localización hablaremos primero de forma muy resumida de los diferentes sistemas de información Geográfica GIS, sistemas que son necesarios para hacer una representación de los datos espaciales geo-referenciados, y se presentarán algunas herramientas para la elaboración de mapas y el análisis de la distribución geográfica de datos espaciales.

Tras la introducción a los GIS se precederá a presentar los principales análisis de los patrones de comportamiento espacial. Así se analizarán las distribuciones de puntos, los modelos de interpolación geostadística y los modelos de regresión espacial. Se presentarán los modelos de Krigeado, la autocorrelación o dependencia espacial, la Matriz de Vecindades y la construcción de Variables con Retardo Espacial que constituyen los elementos fundamentales para la modelización predictiva con datos espaciales

1) Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (GIS) y representación de datos georeferenciados

2) Patrones puntuales y modelos de interpolación espacial

3) Midiendo la Dependencia Espacial

4) Análisis Exploratorio de Datos Espaciales

5) Modelos de Econometría Espacial: Especificación y diagnósis