De manera general, la logística es el conjunto de medios y métodos necesarios para llevar a cabo la organización de una empresa, o de un servicio, especialmente de distribución. En el contexto de una organización (empresarial, militar, humanitaria, etc.), la logística se encarga de la planificación y gestión de la adquisición, producción, transporte, almacenamiento y distribución de diversos bienes para un funcionamiento óptimo del sistema. Un tratamiento matemático realista de estos sistemas logísticos ha de tener necesariamente en cuenta la incertidumbre asociada a los diversos factores implicados (la demanda o el beneficio de ciertos productos, el coste y el tiempo de servicio de materias primas u otros bienes, etc.). Por ello, es preciso contar con herramientas matemáticas que incorporen la modelización de la incertidumbre y saber cómo tratarla a la hora de tomar decisiones. Se presentarán modelos y métodos para tratar la incertidumbre derivada de la aleatoriedad u otras fuentes de forma general, así como modelos específicos para determinados problemas estocásticos (colas, fiabilidad).

MODELIZAR Y RESOLVER PROBLEMAS LOGÍSTICOS CON INCERTIDUMBRE Y RIESGO, O CON VARIOS CRITERIOS O DECISORES
PROGRAMAR MODELOS MATEMÁTICOS EN LOGÍSTICA CON INCERTIDUMBRE Y RIESGO, O CON VARIOS CRITERIOS O DECISORES

1. Modelos de Decisión con incertidumbre y riesgo, múltiples criterios y múltiples decisores en Logística
1.1. Decisión con incertidumbre y riesgo. Programación estocástica
1.2. Decisión con múltiples criterios
1.3. Decisión con varios decisores en competencia: Teoría de Juegos

2. Gestión de líneas de espera

3. Fiabilidad y mantenimiento