Estadística Aplicada
Grado y Doble Grado. Curso 2025/2026.
DISEÑO DE EXPERIMENTOS - 801596
Curso Académico 2025-26
Datos Generales
- Plan de estudios: 0825 - GRADO EN ESTADÍSTICA APLICADA (2009-10)
- Carácter: Obligatoria
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG12 Preocupación por la calidad de su trabajo
Específicas
CE4 Identificar y organizar la información relevante de un problema
CE9 Elaborar y construir modelos estadísticos adecuados a problemas reales y su validación
CE11 Interpretar los resultados del trabajo estadístico
CE24 Conocer las ventajas, inconvenientes y limitaciones de los distintos tipos de análisis de datos estudiados
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Clases prácticas
TOTAL
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
En esta asignatura, se estudian los Modelos de Diseño de Experimentos analizando las distintas situaciones que pueden presentarse. Para la aplicación de estos modelos y la resolución de casos prácticos, se utilizan los principales paquetes estadísticos: SPSS, SAS y R
Requisitos
Contenido
DISEÑO DE EXPERIMENTOS 
TEMA I: INTRODUCCIÓN AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS 
I.1.- Introducción 
I.2.- Conceptos y definiciones básicas 
I.3.- Estructuras de diseño y de tratamientos. Ejemplos 
I.4.- Modelos con efectos fijos y efectos aleatorios 
TEMA II: DISEÑO UNIFACTORIAL COMPLETAMENTE ALEATORIZADO 
II.1.- Introducción 
II.2.- Planteamiento del modelo 
II.3.- Estimación de los parámetros 
II.4.- Construcción de intervalos de confianza 
II.5.- Análisis de la varianza 
II.6.- Contraste de igualdad de medias 
II.7.- Comparaciones entre medias 
II.8.- Comprobación de la idoneidad del modelo 
II.9.- Transformaciones que estabilizan la varianza 
II.10.- Métodos no paramétricos para comparar tratamientos 
II.11.- Reparametrización del modelo 
II.12.- Selección del tamaño muestral 
II.13.- Contrastes ortogonales 
II.14.- Efectos aleatorios
TEMA III: DISEÑOS FACTORIALES
III.1.- Introducción 
III.2.- Diseño factorial con dos factores 
III.3.- Estimación de los parámetros 
III.4.- Análisis de la varianza 
III.5.- Igualdad de medias 
III.6.- Comparaciones múltiples 
III.7.- Potencia de los contrastes 
III.8.- Comprobación de la idoneidad del modelo. Análisis de residuos 
III.9.- Diseño bifactorial sin replicaciones 
III.10.- Diseño trifactorial 
III.11.- Efectos aleatorios 
TEMA IV:  DISEÑO UNIFACTORIAL POR BLOQUES ALEATORIZADOS COMPLETOS 
IV.1.- Introducción. Planteamiento del modelo 
IV.2.- Estimación de los parámetros 
IV.3.- Análisis de la varianza 
IV.4.- Contraste de hipótesis 
IV.5.- Potencia del contraste 
IV.6.- Comprobación de la idoneidad del modelo. Análisis de los residuos 
IV.7.- Estimación de valores perdidos 
IV.8.- Comparaciones múltiples 
IV.9.- Efectos aleatorios 
TEMA V: DISEÑOS ANIDADOS Y DISEÑOS CRUZADOS-ANIDADOS 
V.1.- Introducción 
V.2.- Planteamiento del modelo 
V.3.- Estimación de los parámetros 
V.4.- Análisis de la varianza y Contrastes de Hipótesis 
V.5.- Modelo de efectos aleatorios y mixtos 
V.6.- Diseño con m factores anidados 
V.7.- Diseño con factores anidados y cruzados 
       V.7.1.- Modelo de efectos fijos 
       V.7.2.- Modelos de efectos aleatorios 
       V.7.3.- Modelo de efectos mixtos 
V.8.- Otros casos 
Evaluación
a) La calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35%.
- El alumno/a tiene la opción de superar la asignatura por evaluación continua, que consistirá en la realización de exámenes escritos y/o prácticas con software.
- Cualquier alumno/a tendrá derecho a una prueba final pudiendo resultar su calificación la nota final del curso.
Bibliografía
Lawson, J. (2014) Design and Analysis of Experiments with SAS. CRC Press.
Montgomery, D.C. (2014) Diseño y Análisis de Experimentos. Mexico: Limusa Whiley.
Peña, D. (2017). Regresión y Diseño de Experimentos. Alianza editorial.
Vicente Hernanz, M. L., Girón Daviña, P. R., Nieto Zayas, C., Pérez Pérez, T. (2005) Diseño de Experimentos. Soluciones con SAS y SPSS. Pearson Education
Estructura
| Módulos | Materias | 
|---|---|
| DISEÑO Y RECOGIDA DE LA INFORMACIÓN | MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN LA RECOGIDA DE LA INFORMACIÓN. APOYO INFORMÁTICO | 
Grupos
| Actividades prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor | 
| Grupo mañana A | 08/09/2025 - 19/12/2025 | MARTES 13:00 - 15:00 | - | ELENA DEL CARMEN GAVILAN GARCIA | 
| grupo tarde B | 08/09/2025 - 19/12/2025 | MARTES 16:00 - 18:00 | - | VICTOR MANUEL RUIZ MORCILLO | 
| Clases teóricas y/o prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor | 
| Grupo mañana A | 08/09/2025 - 19/12/2025 | VIERNES 11:00 - 13:00 | - | ELENA DEL CARMEN GAVILAN GARCIA | 
| Grupo tarde B | 08/09/2025 - 19/12/2025 | JUEVES 16:00 - 18:00 | - | VICTOR MANUEL RUIZ MORCILLO | 

 
					