Matemáticas
Grado y Doble Grado. Curso 2025/2026.
ESTADÍSTICA - 800575
Curso Académico 2025-26
Datos Generales
- Plan de estudios: 0803 - GRADO EN MATEMÁTICAS (2009-10)
- Carácter: Básica
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG1 - Comprender y utilizar las técnicas y modelos de la Estadística con el lenguaje matemático adecuado.
CG3 - Conocer los teoremas y modelos clásicos en distintas áreas de la Matemática y de la Estadística.
CG4 - Asimilar la definición de nuevos objetos matemático-estadísticos, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar dichos objetos en diferentes contextos.
CG3 - Conocer los teoremas y modelos clásicos en distintas áreas de la Matemática y de la Estadística.
CG4 - Asimilar la definición de nuevos objetos matemático-estadísticos, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar dichos objetos en diferentes contextos.
Transversales
CT1 - Haber demostrado poseer y comprender conocimientos en el área de las Matemáticas y la Estadística, partiendo de la base de la educación secundaria general, y alcanzando un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de dicha área.
CT2 - Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y que posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de la Estadística, con base en las Matemáticas.
CT5 - Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
CT2 - Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y que posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de la Estadística, con base en las Matemáticas.
CT5 - Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Específicas
CE1 - Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones en las que se presenten fenómenos estocásticos utilizando las herramientas estadístico-matemáticas más adecuadas.
CE2 - Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas.
CE3 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas estadísticos.
CE2 - Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas.
CE3 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas estadísticos.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Sí.
Seminarios
No.
Clases prácticas
Sí.
Trabajos de campo
No.
Prácticas clínicas
No.
Laboratorios
No.
Exposiciones
No.
Presentaciones
No.
Otras actividades
No.
TOTAL
100%
Presenciales
2,4
No presenciales
3,6
Semestre
4
Breve descriptor:
Estadística Grados
Requisitos
Conocimientos de distribuciones y cálculo de probabilidades.
Haber cursado la materia de Probabilidad.
Haber cursado la materia de Probabilidad.
Objetivos
- Conocer la naturaleza, métodos y fines de la Estadística con un fundamento matemático riguroso.
- Capacitar para la utilización de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición, planteamiento y resolución de problemas susceptibles de un tratamiento matemático-estadístico en contextos académicos y profesionales.
- Valorar la Estadística como instrumento imprescindible en la adquisición del conocimiento.
- Preparar para posteriores estudios especializados, tanto en la misma disciplina como en cualquiera de las áreas de aplicación que precisan de herramientas y métodos estadísticos bien fundamentados.
Contenido
1.- Introducción a la Estadística. Analisis de datos.
2.- Muestreo: muestras y estadisticos muestrales.
3. - Distribuciones asociadas a la Normal. Teorema de Fisher.
4.- Inferencia estadística clásica o frecuentista: estimación puntual, intervalos de confianza (concepto de pivote) y contrastes de hipótesis (teorema de Neyman-Pearson).
5.- Inferencia estadística bayesiana: estimación puntual, regiones creíbles, contrastes bayesianos.
Evaluación
Examen final: al menos un 70% (nunca sobrepasando el 80%) y el resto Evaluación continua (Entrega de problemas y/o trabajos, etc.).
Se necesita tener 3.5 puntos (sobre 10) en el examen final para promediar con la nota obtenida por la Evaluación continua.
Se necesita tener 3.5 puntos (sobre 10) en el examen final para promediar con la nota obtenida por la Evaluación continua.
Bibliografía
- Bickel, P. J., & Doksum, K. A. (2007). Mathematical statistics : basic ideas and selected topics (2nd ed). Pearson Prentice Hall. Enlace biblioteca UCM: https://ucm.on.worldcat.org/oclc/1025550987
- Casella, G., & Berger, R. L. (2021). Statistical inference. Brooks/Cole Cengage Learning (2nd ed). Enlace biblioteca UCM: https://ucm.on.worldcat.org/oclc/1251512516
- Gómez Villegas, M. Á. (2018). Inferencia estadística . Díaz de Santos (4ª reimp). Enlace a su versión online vía red de la UCM: https://ebookcentral.proquest.com/lib/universidadcomplutense-ebooks/detail.action?docID=3173426
- Rohatgi, V. K., & Saleh, E. (2015). An Introduction to probability and statistics. Wiley (3rd ed). Enlace a su versión online vía red de la UCM: https://ebookcentral.proquest.com/lib/universidadcomplutense-ebooks/detail.action?docID=4038785
- Casella, G., & Berger, R. L. (2021). Statistical inference. Brooks/Cole Cengage Learning (2nd ed). Enlace biblioteca UCM: https://ucm.on.worldcat.org/oclc/1251512516
- Gómez Villegas, M. Á. (2018). Inferencia estadística . Díaz de Santos (4ª reimp). Enlace a su versión online vía red de la UCM: https://ebookcentral.proquest.com/lib/universidadcomplutense-ebooks/detail.action?docID=3173426
- Rohatgi, V. K., & Saleh, E. (2015). An Introduction to probability and statistics. Wiley (3rd ed). Enlace a su versión online vía red de la UCM: https://ebookcentral.proquest.com/lib/universidadcomplutense-ebooks/detail.action?docID=4038785
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| FORMACIÓN BÁSICA | ESTADÍSTICA |
Grupos
| Clases prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo m1 | 19/01/2026 - 08/05/2026 | MARTES 10:00 - 11:00 | B03 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ |
| Grupo m2 | 19/01/2026 - 08/05/2026 | MARTES 10:00 - 11:00 | B12 | MARIA ELENA LANDABURU JIMENEZ |
| Grupo m3 | 19/01/2026 - 08/05/2026 | MIÉRCOLES 11:00 - 12:00 | B15 | ISABEL MOLINA PERALTA |
| Grupo m4 | 19/01/2026 - 08/05/2026 | MIÉRCOLES 11:00 - 12:00 | B13 | MARIA ELENA LANDABURU JIMENEZ |
| Grupo t1 | 19/01/2026 - 08/05/2026 | MIÉRCOLES 18:00 - 19:00 | B03 | ANTONIO ALBERTO RODRIGUEZ SOUSA |
| Grupo t2 | 19/01/2026 - 08/05/2026 | MIÉRCOLES 18:00 - 19:00 | B04 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ |
| Grupo t3 | 19/01/2026 - 08/05/2026 | MARTES 16:00 - 17:00 | B13 | MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN |
| Clases teóricas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo m1 | 19/01/2026 - 08/05/2026 | LUNES 11:00 - 12:00 | B03 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ |
| MARTES 09:00 - 10:00 | B03 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ | ||
| VIERNES 11:00 - 12:00 | B03 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ | ||
| Grupo m2 | 19/01/2026 - 08/05/2026 | LUNES 11:00 - 12:00 | B12 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA |
| MARTES 09:00 - 10:00 | B12 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA | ||
| VIERNES 11:00 - 12:00 | B04 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA | ||
| Grupo m3 | 19/01/2026 - 08/05/2026 | LUNES 13:00 - 14:00 | B16 | ISABEL MOLINA PERALTA |
| MARTES 12:30 - 13:30 | B16 | ISABEL MOLINA PERALTA | ||
| JUEVES 12:30 - 13:30 | B06 | ISABEL MOLINA PERALTA | ||
| Grupo m4 | 19/01/2026 - 08/05/2026 | LUNES 13:00 - 14:00 | B13 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA |
| MARTES 12:30 - 13:30 | B13 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA | ||
| JUEVES 12:30 - 13:30 | B13 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA | ||
| Grupo t1 | 19/01/2026 - 08/05/2026 | MARTES 17:00 - 18:00 | B03 | ANTONIO ALBERTO RODRIGUEZ SOUSA |
| MIÉRCOLES 17:00 - 18:00 | B03 | ANTONIO ALBERTO RODRIGUEZ SOUSA | ||
| VIERNES 16:00 - 17:00 | B03 | ANTONIO ALBERTO RODRIGUEZ SOUSA | ||
| Grupo t2 | 19/01/2026 - 08/05/2026 | MARTES 17:00 - 18:00 | B04 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ |
| MIÉRCOLES 17:00 - 18:00 | B04 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ | ||
| VIERNES 16:00 - 17:00 | B04 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ | ||
| Grupo t3 | 19/01/2026 - 08/05/2026 | LUNES 16:00 - 18:00 | B13 | MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN |
| MIÉRCOLES 16:00 - 17:00 | B13 | MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN | ||